Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Relations of macroeconomic indicators in Uzbekistan.

Abstract

In order to mitigate the negative consequences of the global crisis in our country, to support economic sectors and the population, to attract foreign investments, to stabilize the prices of goods and services, and to effectively use monetary policy instruments, we later created a multi -factor econometric. As a result of studying the dynamics of macroeconomic indicators (table-1), we have compiled a matrix of correlation coefficients of money supply, inflation rate and state expenditures and economic growth trends in 2000-2021 (table-2). Then we created multivariate regression equations and got the calculated results in Excel.

PDF

References

  1. . Анализ факторов инфляции с помощью эконометрических моделей. Центральный банк Узбекистана, 2021.
  2. Монетар сиёсатнинг 2019 ва 2020–2021 йиллар даврига мўлжалланган асосий йўналишлари. Ўзбекистон Республикаси Марказий банки.Тошкент, 2019 йил
  3. ЦБ Республики Узбекистан. Статистический бюллетень, 2020 год, Ташкент, 2021 год.
  4. Фумио Хайяши. Эконометрика, перевод с англиского, Москва 2017 год
  5. А.Н. Герасимов Эконометрика, Ростов на-Дону 2017 год
  6. И.Н. Шанченко Эконометрика лабараторный прапктикум Ульяновск 2004
  7. Я.Р. Магнус Эконометрика начальный курс Москва 2004 год
  8. Урунов Р. и Мингбоев. И. (2023). «Роль финансов в гендерном бюджетировании». Международный бюллетень прикладной науки и техники, 3(5), 331–335.
  9. Получено с https://researchcitations.com/index.php/ibast/article/view/1404
  10. Урунов, Р. (2023). Статистическая оценка и прогнозирование деловой активности на территориях республики узбекистан. Международный бюллетень прикладной науки и техники, 3(5), 512–519. Получено с https://www.researchcitations.com/index.php/ibast/article/view/1496
  11. Урунов Равшанбек Садуллаевич. (2022). ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА В ОЦЕНКЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ. Международный междисциплинарный исследовательский журнал «Галактика», 10(6), 243–247. Получено с https://giirj.com/index.php/giirj/article/view/3616
  12. Урунов Равшанбек Садуллаевич. (2022). ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА ОБУСЛАВЛИВАЕТ МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ. Web of Scientist: Международный научно-исследовательский журнал, 3 (3), 575–578. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7M8KQ
  13. Хужакулов Х.Ж., Урунов Р.С. (2022). ОБЪЕКТИВНАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕХОДА К ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН. Международный междисциплинарный исследовательский журнал «Галактика», 10(1), 388–391. Получено с https://giirj.com/index.php/giirj/article/view/1042
  14. Урунов Равшанбек Садуллаевич. (2022). СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ ХОРЕЗМСКОЙ ОБЛАСТИ. Международный междисциплинарный исследовательский журнал «Гэлакси», 10(1), 132–136. Получено с https://www.giirj.com/index.php/giirj/article/view/980
  15. Урунов Р. ПОНЯТИЕ И ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ // Экономика и социум. 2019. No12 (67). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-concept-and-subject-of-statistics (дата обращения: 29.05.2023).